作者:程显毅
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内容简介:
在数据为主导的今天,对于一种已经成型的模型,“怎么用”通常不是问题,用个软件或者编几行程序就能得到结果了,问题一般都出在模型“什么时候用”和“用完了,然后呢”。《数据分析师养成宝典》就集中讨论后面两件事情。《数据分析师养成宝典》共27章,分为业务理解篇(第1~4章)、指标设计篇(第5~7章)、数据建模篇(第8~16章)、价值展现篇(第17~19章)和实战进阶篇(第20~27章)。业务理解篇的目的是让读者建立正确的思维观,理解数据,熟悉业务;指标设计篇学习把数据转换为专家数据的一些技巧;数据建模篇以R语言为计算平台实施数据分析全过程;价值展现篇主要讨论如何撰写有价值的数据分析报告;实战进阶篇通过对8个经典案例的分析,使读者能够把学到的思维方法、实施工具应用到解决实际问题中,把数据变成价值。本书可供数据科学相关技术人员阅读,也可作为高等院校数据科学相关专业的教材或培训教材,以及数据分析爱好者的参考读物。
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网友评价:
- 多学一些知识,紧跟社会发展
- 254页的分析是不是有问题,新用户6月的销售额比5月多,反而被描述为新用户带来的销售额下降了
- 看了几天才来评价,备战CDAC考试中,目前数据分析类的书并不多,讲真,这本书还是有可读性的。就是定价贵了点。
- 实用,专业
- 我是在企业做数据分析的,以前总是被动的分析,有需求就等分析,对需求不完整或无需求分析,做的项目总是不能令需求方满意,看了这本书,恍然知道,数据分析不仅仅是技术,更重要的是对数据的敏感,是“道”的问题,希望对今后的分析有所帮助。
- 紧跟技术发展 对工作帮助大 实用性强 专业性强
- 很好很满意
- 内容非常好,学到了很多
- 书的内容体系缺失非常完整,很专业很全面,确实如作者说的,弥补了脱离实践的问题,后面的案例我还真用得上,期待作者后续能出一本数据分析实战的书。
- 真得很不错
- 你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的,但根据笔者多年的分析经验,它们在实践中通常是奏效的。凝结了作者十多年来对统计分析的理解,对各种方法的介绍采用全新的理念和思路,不再是介绍方法本身,而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚;不再是介绍方法如何计算出结果,而是尽量说明方法背后的思想。
- 很失望。内容少。。不实用
- 这书不错,当当的老客户了。
- 价格略贵,其他都好。对于有兴趣的同学是一本非常不错的入门好书。价格贵贵贵,太贵。
- 本书内容详尽,讲解透彻,既有理论又有实战,让我这种零基础的人能够零距离接触到行业前沿,非常不错的一本书,这次快递小哥也非常给力!
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