作者:[美]约翰·哈伯德(John R. Hubbard)
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介:
当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着突出的表现。
本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容,详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。
本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书,读者将能够对数据分析有更加深入的理解,并且掌握实用的数据分析技术。
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网友评价:
- 内容很实用,也很基础,对于用Java做数据分析的人帮助很大
- 本书内容不错。
- 书很不错,应用性强
- 数据分析用书,阅读学习。
- 还没开始看
- VB方法干活呢大地飞歌好吧学习人好吧v
- 整体来说这本书还是不错的
- 经典书籍,应该不错
- 书不错的,一直在当当购买的。
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