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版权
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前言
致谢
关于本书
关于封面
目录
第一部分 深度学习基础
第一部分
第1章 什么是深度学习
第2章 神经网络的数学基础
第3章 神经网络入门
第4章 机器学习基础
第二部分 深度学习实践
第二部分
第5章 深度学习用于计算机视觉
第6章 深度学习用于文本和序列
第7章 高级的深度学习最佳实践
第8章 生成式深度学习
第9章 总结
附录A 在Ubuntu上安装Keras及其依赖
附录B 在EC2 GPU实例上运行Jupyter笔记本
连接图灵
看完了
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文件大小：51.99M
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