Python数据处理 mobi+azw3+epub

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目录
前言
第1章 Python简介
第2章 Python基础
第3章供机器读取的数据
第4章处理Excel文件
第5章处理PDF文件，以及用Python解决问题只发布PDF 格式的数据是十分错误的，但有时你也没有其他选择。本章你将学习如何解析PDF，在学习过程中，你还会学习如何解决在代码中遇到的错误。我们还会讲到如何编写脚本，从一些基本概念（例如导入模块）讲起，逐步过渡到一些更复杂的内容。学完本章，你将学会在代码中思考问题与解决问题的许多方法。5.1 尽量不要用PDF本章用到的数据与上一章相同，只不过是PDF 格式的。一般来说，我们不会去寻找难以解析的数据格式，但我们在本书中之所以这么做，是因为你要处理的数据可能并不总是理想中的格式。你可以在本书的GitHub 仓库（https://github.com/jackiekazil/data-wrangling）中找到本章所用的PDF 文件。在开始解析PDF 数据之前，你需要考虑以下几件事情。• 你是
第6章数据获取与存储
第7章数据清洗：研究、匹配与格式化
第8章数据清洗：标准化和脚本化
第9章数据探索和分析
第10章展示数据
第11章网页抓取：获取并存储网络数据
第12章高级网页抓取：屏幕抓取器与爬虫
第13章应用编程接口
第14章自动化和规模化
第15章结论
附录A 编程语言对比
附录B 初学者的Python学习资源
附录C 学习命令行
附录D 高级Python设置
附录E Python陷阱
附录F IPython 指南
附录G 使用亚马逊网络服务
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看完了