前言
第1章 大数据产业
第2章 步入数据之门
第3章 排列组合与古典概型
第4章 统计与分布
第5章 指标
第6章 信息论
第7章 多维向量空间
第8章 回归
第9章 聚类
第10章 分类
第11章 关联分析
第12章 用户画像
第13章 推荐算法
第14章 文本挖掘
第15章 人工神经网络
第16章 大数据框架简介
第17章 系统架构和调优
第18章 数据解读与数据的价值
附录A VMware Workstation的安装
附录B CentOS虚拟机的安装方法
附录C Python语言简介
附录D Scikit-learn库简介
附录E FANN for Python安装
附录F 群众眼中的大数据
写作花絮
参考文献
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