前言
第1章 准备工作
第2章 引言
第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境
第4章 NumPy基础：数组和矢量计算
第5章 pandas入门
第6章 数据加载、存储与文件格式
第7章 数据规整化：清理、转换、合并、重塑
第8章 绘图和可视化
第9章 数据聚合与分组运算
第10章 时间序列
第11章 金融和经济数据应用
第12章 NumPy高级应用
附录A Python语言精要
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