书名: 大脑和人工智能的未来畅想（套装11册）（在人工智能崛起的当下，你希望看到一个什么样的未来？当超越人类智慧的人工智能出现时，人类将何去何从？）
作者: 杰夫·霍金斯；马修·鲍尔；彼得·戴曼迪斯；史蒂芬·科特勒；迈克斯·泰格马克；梅拉妮·米歇尔；玛蒂娜·罗斯布拉特；米格尔·尼科莱利斯；雷·库兹韦尔；盖瑞·马库斯；欧内斯特·戴维斯； 布莱·惠特比；陈言
格式: EPUB
路径: 点击打开
出版: 浙江人民出版社
作者分类: 布莱·惠特比；陈言, 杰夫·霍金斯；马修·鲍尔；彼得·戴曼迪斯；史蒂芬·科特勒；迈克斯·泰格马克；梅拉妮·米歇尔；玛蒂娜·罗斯布拉特；米格尔·尼科莱利斯；雷·库兹韦尔；盖瑞·马库斯；欧内斯特·戴维斯；
Title sort: 大脑和人工智能的未来畅想（套装11册）（在人工智能崛起的当下，你希望看到一个什么样的未来？当超越人类智慧的人工智能出现时，人类将何去何从？）
日期: 08 11月 2022
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出版日期: 10月 2022
修改日期: 08 11月 2022
大小: 17.01MB
语言: 中文
关于新皮质可塑性（以及新皮质算法的一致性）的另一个令人震惊的例子是，最近由加州大学伯克利分校的科学家们所展示的——他们将植入式微电极列阵联结起来，以接收老鼠运动皮质某一特定区域的脑部信号，此区域负责控制触须的活动。他们将实验设计成，如果老鼠们能在某种心智模式上控制那些要激活的神经元，而又不移动它们的触须的话，那么它们就会得到奖励。要获得奖励，所需要的模式涉及一种它们的前端神经元通常无法实现的精神任务。不过，老鼠们能够完成这项精神任务，主要是一边通过它们的运动神经元进行思考，同时从精神上切断其对运动的控制。[129]科学家们得出的结论是：负责协调肌肉运动的新皮质区域的运动皮质也使用标准的新皮质算法。
不过，使用新皮质的新区域来代替受损区域，重新习得的技能或某种知识未必会跟原有的一样好，又是为什么呢？有几点理由可以说明。学习并完善一项特定技能，需要花费一生的时间，因而新皮质另一区域重新习得其他区域负责的技能时，并不能瞬时产生同等的效果。更重要的是，新皮质新区域并不只是要担当受损区域的替补，它本身也发挥着至关重要的作用，因此在弥补受损区域时，就要抛弃它的新皮质模式，所以表现得很犹豫。它可以从释放模式的一些冗余的副本开始，但是这样做会微妙地降低已存技能，也不会释放出与再学习到的技能原先占用大小相同的皮质空间。
可塑性的局限性还有第三个原因。因为大多数人的特定类型的模式会流经特定区域（例如梭状回区域处理脸部识别），所以这些区域已经通过生物进化优化出了最适合处理那些类型的模式。正如我将在第7章中介绍的，在我们的数字新皮质发展中出现了同样的结果。我们可以通过字符识别系统来识别语音，而反之亦然。但是，由于言语系统最适合识别语音，字符识别系统最适合识别印刷字体，因此，假如我们用一个代替另一个的话，其执行力就会被减弱。实际上，我们会运用进化（基因）公式来完成这种优化，这种优化模拟的是生物自然。假设大多数人的脸部成百上千年（或更多）来一直由梭状回区域识别，生物进化就能够形成有力的能力来处理那个区域中的这种模式。它使用相同的基本公式，只不过将其应用到脸部识别罢了。正如荷兰神经科学家兰德尔·科恩（Rondal Koene）认为：“新皮质非常一致，原则上来说，皮质柱或微皮质柱可以做其他同伴所能做到的。”[130]
近来大量研究支持以下观察：基于对它们造成影
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