AI·未来

AI·未来

  中英双语版本全球同步发售,美国亚马逊超级畅销读物,学习人工智能未来发展趋势的必读之作
微软CEO、前苹果CEO、深度学习发明者等数十位业内资深科学家鼎力推荐
基于本书内容,李开复博士第二次登上美国TED大会,进行全英文演讲,深度解析人工智能时代未来十年大趋势
人工智能带来的不止是繁荣,同时也伴随着危机与挑战
人工智能对社会的最大冲击是什么?
个体应该如何应对未来可能出现的大规模冲击和社会的撕裂?
全球目前人工智能发展的情况是怎样的?人工智能巨头企业有哪几家,它们将如何改变世界?
在未来,个人、企业、政府究竟该如何协作,才能打造出繁荣的社会图景?
现在已是未来,站在人类社会分岔路口的我们,究竟该如何抉择?

内容简介

迎来“深度学习”这项重大技术突破后,人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。
现在已是未来,我们所处的时代,已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代,我们必须要了解人工智能,跟上人工智能发展的脚步,这样才能不被时代淘汰。
目前全球人工智能发展的情况是怎样的?
全球的人工智能巨头企业有哪几家,现在他们有什么贡献?未来他们又将如何改变世界?
人工智能已经改变了世界前进的脚步,那么人工智能的发展阶段如何区分?
人工智能对社会的最大冲击是什么?我们应该如何应对未来可能出现的大规模冲击和社会的撕裂?
在未来,个人、企业、政府究竟该如何协作,才能打造出繁荣的社会图景?
李开复博士长期从事人工智能的研究和观察工作,拥有大量的人工智能行业从业经验,历任苹果、微软、Google顶尖科技公司全球副总裁等重要职务,之后创办了中国一流的创投机构——创新工场。在本书中,李开复博士凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解,为读者描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的冲击以及在人工智能时代我们的应对策略。

作者简介

李开复创新工场创始人及首席执行官
创新工场人工智能工程院院长
李开复博士于2009年创立创新工场,担任首席执行官、创新工场人工智能工程院院长。创新工场现管理总额110亿元人民币的双币基金,主要关注人工智能、教育、消费升级、B2B企业服务、文化娱乐等领域,专注投资早中期的高成长型科技企业。
在此之前,李开复博士曾是谷歌全球副总裁兼大中华区总裁,曾在微软、苹果、硅谷图形公司担任要职。李开复获得了美国哥伦比亚大学计算机科学学士学位、卡内基·梅隆大学计算机系博士学位,同时还是香港城市大学的荣誉博士、卡内基·梅隆大学荣誉商业管理博士。
在人工智能领域,李开复创建的微软中国研究院被《麻省理工科技评论》誉为最热门的计算机科学实验室。此后,微软中国研究院更名为微软亚洲研究院,为中国培养了大批人工智能领军人物,包括百度、腾讯、阿里巴巴、联想、华为和海尔的首席技术官、人工智能领军人物等。在苹果公司任职期间,李开复负责的人工智能项目的语音以及语言处理,曾被美国广播公司的《早安美国》节目精选,并成为《华尔街日报》的头条。
李开复博士先后获得过10项美国专利,发表逾百篇专业期刊或会议论文,并出版过7本中文畅销书,当选为美国电气和电子工程师协会(IEEE)的院士,被《时代》杂志评选为影响全球100位年度人物之一。

目录

前言
01 中国的“斯普特尼克时刻”
北京视角
一场赛局和赛局的改变者
围棋机器里的幽灵
深度学习发展简史
揭开深度学习的面纱
人工智能新时代,谁能保持领先
实干的年代
数据的年代
中国的优势
天平一端的重要推手
人工智能时代真正的危机
人工智能时代的新世界秩序
02 从竞技场杀出的世界级创业者
“成二代”和“穷二代”
皇帝的模仿钟
什么都可以模仿
模仿到底是一种阻力,还是助力?
eBay和阿里巴巴:谁说免费不是商业模式
谷歌与百度:黄页与购物商场
硅谷大腕为何在中国变成“纸老虎”
击败对手,或者被对手击败
天生“精益”的创业斗士
王兴的蜕变
创业者、电力与燃料
03 中国的另类互联网世界
互联网的未知海域
人工智能时代的数据王国
移动互联网的纵身一跃
微信:低调的雄心
移动支付的珍珠港
盖好了,他们就会来
万众创新
深入文化的革新
到处都是O2O
轻量与重磅
扫描或被扫描
联网的“自行车赛”
模糊的界限与美丽新世界
04 两国演义和七巨头
人工智能超级大国的那些事
诺奖得主与无名工匠
人工智能知识的开放与速率
避开中国新年的国际会议
七巨头和下一个深度学习
谷歌战群雄
人工智能的电网、电池之战
中国芯片的机会与挑战
太平洋两岸的两个计划
押宝人工智能
自动驾驶的困境
05 人工智能发展的四波浪潮
第一波浪潮:互联网智能化
算法与编辑
机器人报道与假新闻
第二波浪潮:商业智能化
商用人工智能事业
炒掉银行客户经理
请到算法诊所就诊
看不见的法庭助手
谁能取得领先地位?
第三波浪潮:实体世界智能化
界限模糊的OMO世界
每辆购物车都知道你的姓名
OMO驱动的教育
如何收集数据?如何应用于改进教育流程?
公共数据与个人隐私
深圳制造
小米先行
第四波浪潮:自主智能化
草莓园与机器甲虫
蜂群智慧
谷歌模式与特斯拉模式
中国的特斯拉模式
围绕自主人工智能技术的较量
征服当地市场&武装当地公司
从中国市场打到国际市场的共享出行
展望未来
06 乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机
人工智能发展现状
《北京折叠》:科幻小说和人工智能经济学
真正的人工智能危机
技术乐观主义者和“勒德谬误”
盲目乐观的终结
人工智能:让技术变得通用
硬件:更好,更快,更强
人工智能的“可以”与“不可以”
经济学家的研究结果
这些研究忽略了什么
两类失业:“一对一取代”和“彻底清除”
中美失业问题对比与莫拉维克悖论
担心算法还是担心机器人?
人工智能导致的不平等
随之而来的个人危机
07 一个癌症患者的思考
1991年12月16日
铁人
你想在墓碑上写什么?
诊断
遗嘱
向死而生
山顶上的法师
第二意见和第二次机会
解脱与重生
08 人类与人工智能共存的蓝图
危机考验与新的社会契约
3R:再培训、减时间、重分配
全民基本收入
硅谷的“魔杖”心态
人机共存:优化与人情
芬克的信与影响力投资
政府的角色
当司机的CEO
“社会贡献津贴”:护理、服务和接受培训
尚未解决的问题
环顾周遭,展望未来
结束语 现在已是未来
没有军备竞赛,这是我们共同的未来
做好准备,迎接未来
人人都是撰写者
忘记优化,珍爱彼此
致谢

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