作者:[美]朱塞佩·查博罗(Giuseppe Ciaburro) 巴拉伊·温卡特斯瓦
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内容简介:
本书从神经网络的基本概念出发,详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络,感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时,应用当前为广泛使用的数据分析软件R,演示了相关的神经网络概念和模型的应用。同时,本书也介绍了当前流行的神经网络模型的实现软件包,例如TensorFlow、Keras等,并介绍了如何把它们集成到R的应用中。
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网友评价:
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