数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)

作者:卢辉
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内容简介：

　　本书是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作，更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型，推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成，为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验，用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例，围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用，全方位整理、总结、分享，帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心，以思路为重点，以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。　　全书共19章，分为三个部分：基础篇（第1～4章）系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心，以及实践中常见分析项目类型；实战篇（第6～13章）主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧，并对大量的实践案例进行了全程分享展示；思想意识篇（第5章，第14～19章）主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索，以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。

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网友评价：

• 比较实用 很不错 看了之后能让自己的思维更开阔
• 这是一个熟悉业务的开发写的一本书。适合技术人员看，也这个业务通过这本书了解技术人员的想法。
• 非常好的一本分析类书，讲解了如何开展分析，以及各数据模型的注意事项，适合于有一定的分析基础的同事看
• 买回来好久了，一次性买的书太多，都没什么时间翻
• 不错嘛，很好的数据分析师用书，看着确实不错，有好处，学习啦！
• 是我想要的想学习的书，值得学习制作表格的人去买，很实用
• 有很多电商的实例，比概念型的数据挖掘的书更实际。
• 比较符合我的期望，希望内容对我工作有用处哦
• 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用(阿里巴巴BI部门数据分析专家卢辉多年数据挖掘应用实践经验结晶，以大案例展现了数据挖掘与
• 本书从主要从业务出发，并结合了很多的具体案例，详细的讲解的作为数据分析师应该学会结合业务，避免一些错误的思维观念。
• 阿里巴巴写的书其实都蛮不错的，这本书主要是讲了作者的亲生经历参与数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用
• 其实觉得很一般，不是想象中那么好！只能作为商业借鉴用！
• 适合各种类型的互联网从业者，有别于其他技术类型的数据挖掘书籍，这本书不仅把数据挖掘的“术”跟翔实的案例结合说清楚了，也难能可贵地总结了很多数据运营的“道”，从中可以学习到很多结合业务来对待数据，运用数据的思路，非常推荐！ 该书是“以业务为核心，以思路为重点，以分析技术为辅佐”，采用的都是来自阿里巴巴的实际案例，通读下来，获益匪浅。
• 很好的书，每章都有作者的实际案例分享，另外很多思路的总结都是有具体的实战案例举例的，像这样大量来自阿里实际案例的分享是其他的书里面很少有的，真心喜欢这本书；
• 电商人员必备一本好书，并且作者与我同龄，一样喜欢陈氏太极拳，哈哈哈
• 要注意评价的科学性。要以科学的文学理论为指导，实事求是地进行评论，不要以个人的直觉和偏见任意地拔高或贬低。
• 很好的书，每章都有作者的实际案例分享，另外很多思路的总结都是有具体的实战案例举例的，像这样大量来自阿里实际案例的分享是其他的书里面很少有的，真心喜欢这本书；另外，关于数据挖掘的分析技巧部分，作者做了很好的总结和提炼，感觉这本书可以作为随身的工具书了，不错，不错！！！
• 和同事买的差别好大 书薄了好多 纸张还透 能看到第二页的字
• 拿到书后浏览了一下，本书对数据挖掘项目管理和方法有很详细的描述，内容很专业，值得推荐。
• 不错，还是蛮实用的一本书，顺便侧面了解一下阿里的内容
• 作者的经验总结，非常实用的书，适合有一定数据挖掘基础的读者看。
• 非非非非常好的书，希望给我数据库使用带来便利
• 这本书的内容就是为想了解数据应用的营销人而作
• 书的质量挺好，内容也还好，可能是还是学生没感觉到其中的深意
• 看了前两章，概念性的理论没有过多，以实际生活化的语言贯穿为主。建议不以技术学习为目的的童鞋买，业务了解或数据化运营入门方面信息较多。41块还是有点小贵啊~
• 注重实践，比较务实，毕竟是阿里的，可以试着读读
• 还是有那么一点干货的。虽然大部分都是已经知道了解的东西，但因为作者身处阿里巴巴的缘故，其经验和实践有一定的价值，值得一看。
• 这本书内容专业化，适合当作教科书使用，专业知识方面的内容和公式比较丰富。
• 书中的模型介绍的不是很详细，举的例子也不是很具体，感觉到说的还是比较表面，深层次的东西，没说出来，看了之后还是模模糊糊，不是很懂，不过也有收获，给了些思路。
• 很有收获，帮我建立了对数据分析数据思维的认知
• 书不错，不过要了解数据挖掘还要配合其它基础知识的学习
• 大致看了几下内容，感觉买对了。正好适合我这个淘宝小白，希望看了之后会多一点对数据的敏感程度
• 书还没看完，不过里面的光盘看完了，录制的清晰度很好，但是比较枯燥。要是当广播来听的话，还可以，没有一点的互动，录得时候，眼睛一直盯着一个地方，可能是前面有提示词吧。不过还是学到了一些东西，好好研究下，还是可以的。
• 非常好的，有理论有操作技术，比其他一些数据技术方面的书好读。
• 推荐给刚进入数据挖掘行业的新鲜人，有助于你了解行业的一般问题和方法论。
• 这本书真的很不错，是一本总结性的书籍，适合有数据挖掘实战经验的人进行再度提高，书中数据挖掘方法也是偏向总结性的，不是很适合入门者和没有相关工作背景的人。好书~~
• 书中例子举的很具体，加入了很多作者的感悟和经验，适合职场人，技术细节讲的不是很透，需要结合教材之类的书来配合理解，讲的大都是微观运营方面的挖掘技术，对决策支持等大的方面的应用讲的太少
• 给数据分析师的书，是很多计算方法的汇总，唯一不足是太教材了，缺少案例结合。
• 很好的书，每章都有作者的实际案例分享，另外很多思路的总结都是有具体的实战案例举例的，像这样大量来自阿里实际案例的分享是其他的书里面很少有的，真心喜欢这本书；另外，关于数据挖掘的分析技巧部分，作者做了很好的总结和提炼，感觉这本书可以作为随身的工具书了，谢谢当当，谢谢作者！！！
• 不错，提供数据化管理的思路、工具和运用方法。值得拥有。
• 有算法，有软件，有工作经历，适合数据挖掘岗位的上班族看
• 讲的比较笼统，比如数据挖掘介绍那一章，基本上就是大概的说一下罢了。不过对初学者还是有用的。
• 写的有点宽泛，对于数据驱动业务发展的领域有一定的参考性，作为辅助读本还行。
• 你们一定要让送货员注意书籍保护，这本书封面又被戳烂了一块，回来才看见，连口袋拿着都有个洞。已经不是第一次了，直接有一次也是书被压皱了。对于爱书的人来说，非常影响心情，换又麻烦！！！！
• 总体内容还是不错的，就是书的篇幅说不清楚这么多事，很多都只是提到
• 不错的书籍，以前看了部分电子版，现在购买纸质版，再详细阅读。
• 好东西啊，就是好多东西藏着掖着，真能讲讲真实案例就好了
• 内容不错 不过具体要看自己的行业去选择它 毕竟不同行业算法不同
• 对于初入职场的数据分析人员来说，有很好的指导意义
• 理论比较多，所以理解起来需要花一定的时间，不过有些地方还是写的粗一些

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