作者:[美]叶夫提尼·沃罗见琴科（Yevgeniy Vorobeychik）,穆拉特
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内容简介：
以对抗样本生成和防御为核心的对抗深度学习，无疑是对抗机器学习领域目前*受关注的研究热点。但是，本书涉及更宽广的主题，从攻击时机、攻击者可以利用的信息、攻击目标三个维度，全面论述了监督学习、无监督学习以及强化学习系统中的攻击和防御技术。这对于读者全面系统地掌握对抗机器学习的理论、方法及应用，以及深入开展深度学习的攻击和防御问题研究，都是至关重要的。
对抗机器学习:机器学习系统中的攻击和防御(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)：
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网友评价：
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