作者:董豪 郭毅可 杨光 等编著
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介：
本书由TensorLayer创始人领衔，TensorLayer主要开发团队倾力打造而成。内容不仅覆盖了人工神经网络的基本知识，如多层感知器、卷积网络、递归网络及增强学习等，还着重讲解了深度学习的一些新的技术，如生成对抗网络、学习方法和实践经验，配有许多应用及产品的实例。读者可从零开始掌握深度学习技术，以及使用TensorLayer实现的各种应用。本书以通俗易懂的方式讲解深度学习技术，同时配有实现方法教学，面向深度学习初学者、进阶者，以及希望长期从事深度学习研究和产品开发的深度学习的大学生和工程师。
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