作者:刘帅奇 郑伟 赵杰 胡绍海
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内容简介：
书全面介绍了数字图像融合的基本概念和一些常见算法，便于读者了解和学习数字图像融合领域的一些前沿知识，以适应现代信息技术的发展。书中对不同传感器获得的数字图像进行了分类，并对不同类型的数字图像分别介绍了不同的图像融合算法，可以给读者提供有效的帮助和指导。
本书分为8章，主要内容包括图像融合简介、基于小波和轮廓波的多聚焦图像融合、基于剪切波和Smoothlet的多聚焦图像融合、红外与可见光图像融合、医学图像融合、基于仿生算法的医学图像融合、遥感图像融合等，*后简要介绍了数字图像融合的发展趋势。
本书适合计算机视觉、卫星遥感和医学图像等相关领域的研究人员、工程技术人员和算法爱好者阅读，同时也适合各大院校电子信息专业的本科生、研究生和教师作为教材或教学参考书使用。
30秒了解本书精华内容
基于小波的多聚焦图像融合算法
基于轮廓波的多聚焦图像融合算法
结合轮廓波变换与核范数*小化理论的多聚焦图像融合算法
基于剪切波的多聚焦图像融合算法
基于NSST-FRFT的多聚焦图像融合算法
基于NSST域的自适应区域与脉冲发放皮层模型的多聚焦图像融合算法
基于Smoothlet的图像融合
基于灰度共生矩阵的多聚焦图像融合
基于NSST域自适应PCNN的红外与可见光图像融合算法
基于NSST域模糊逻辑红外与可见光图像融合算法
基于SCM和CST的红外与可见光图像融合算法
基于复剪切波域结合向导滤波与模糊逻辑的红外与可见光图像融合
基于NSST和高斯混合模型的医学彩色图像融合
基于非下采样复小波变换的医学图像融合
基于NSST变换和Smoothlet的医学图像融合
Shearlet变换和稀疏表示相结合的甲状腺图像融合
基于加权核范数*小化的医学图像融合算法
基于改进拉普拉斯能量的医学图像融合
基于改进PCNN的非下采样剪切波域医学图像融合
人工鱼群算法优化的小波域图像融合
结合Shearlet变换和果蝇优化算法的甲状腺图像融合
传统的高分辨率遥融图像融合方法及比较
基于复剪切波域的遥感图像融合算法
数字图像融合发展趋势
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