作者:俞栋 著
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内容简介:
本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化,特征表示学习、模型融合、自适应,以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。本书适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读,所有的算法及技术细节都提供了详尽的参考文献,给出了深度学习在语音识别中应用的全景。
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网友评价:
- 对工作帮助大
- 很好,内容全面
- 内容丰富而深入,相关领域中很实用且具启发性的参考
- 很满意,是正品,正在研究!
- 虽然书名为实践但是书中并没有任何的代码实例,可以说是一本语音识别算法速查手册,其中从传统序列数据处理算法(GMM,HMM)到现在更实用的深度学习方法(RNN和它的LSTM版本)都有较详细的介绍,如果是准备从事语音识别工作的同学们这本书应该非常适合。
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- 包装很好,质量非常好,满意的购物。大牛写的书,推荐给想了解语音识别和深度学习的童鞋!
- 非常满意,很喜欢
- 好,好,好,好,好,好,好
- 偏理论的一本书,有点作用。
- 内容还不错
- 好好好好书
- 感觉还行,速度很快
- 不错不错不错
- 书是好书, 但最近可能来不及细看
- 对当前语音识别技术作了介绍,同时还有比较详细的代码实现分析
- 很有实践价值。
- ,,,,,还行
- 实践学习,TensorFlow 相关的书籍,还不错
- 书质量不错,是正版
- 语音识别必读,不错
- 新手入门,应该有用!
- 都是理论,没有代码
- 纸质书籍不可或缺。
- 正在看,补数学知识
- 很不错的一套书
- 语音识别学习了
- 挺贵的哈哈哈哈
- 买来作为技术查阅
- 很好,很好,非常好
- 整体感觉不错
- 书名字叫实践,但是整本书都是原理,全是公式,没有实践案例。
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- 技术非常前沿
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- 对机器智能感兴趣
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- 最近一直在看这本书,感觉需要边看边实践,才能学进去
- 很好很强大
- 非常好的语音方面的书
- 书很好,已收到
- 书不错,送货快
- 还没看懂,啊哈哈哈哈
- 对于要学习语音识别有关很有帮助
- 有点晦涩,但是语音识别的书很少看到,偶尔买到了,可以好好研究了,纸张不错。这本不太适合初学者。
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