作者:[美] 斯楠·奥兹德米尔(Sinan Ozdemir)
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介:
数据科学家是目前热门的职业之一。本书全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程,是一本内容全面的实用性技术图书。
本书分为13章,其中第1~3章介绍数据科学;第4~8章介绍数学知识,包括统计学和概率论;第9章介绍数据可视化;第10~12章介绍机器学习;第13章介绍案例。各个章节内容均由浅入深,同时通过案例和Python代码,使读者掌握实战技能。
本书适合有志于成为数据科学家的师生或业界新手,同时也适合经验丰富的职场老手参考。
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网友评价:
- 最好学一下numpy,dataframe,matlop,数学知识大专能搞定。再不懂百度吧!
- 新的领域,期望收获。
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- 大部分都是基本概念,部分应用程序案例。
- 非常好的入门书籍,讲解得十分透彻易懂。
- 很好很新很喜欢
- 数据科学的入门之作,好好学习。
- 深入浅出数据科学。学习一下数据科学对于现在的工作和学习都很有帮助!
- 持续夯实基础,加油
- 最为快速有效学习的数据科学初级指南,本人认为没有之一。
- 还没有时间学,包装完好物流很快
- 没看完。有期待
- 很实用,正在学习
- 非常浅显,可喜的是逻辑性好,讲得也挺通透,入门可以
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- 非常好的科普
- 异步的书都很不错
- 正版,专业性强
- 对数据科学有个全面的介绍,非常适合非数学专业,又有一定基础,工作又需要很多数据分析的同学来作为入门和进阶参考
- 当当搞活动很给力。赞
- 有点薄,内容还可以
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