书名: 炒作机器：社交时代的群体盲区（一本书读懂虚假新闻的运作机制，带你了解信息操控背后的原理。《连线》杂志年度推荐图书提名。）
作者: 锡南·阿拉尔
书号: 9787521740783
标签: -SanQiu.CC
格式: EPUB
路径: 点击打开
出版: 中信出版集团
作者分类: 锡南·阿拉尔
Title sort: 炒作机器：社交时代的群体盲区（一本书读懂虚假新闻的运作机制，带你了解信息操控背后的原理。《连线》杂志年度推荐图书提名。）
日期: 08 9月 2022
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id: 1265
出版日期: 5月 2022
修改日期: 08 9月 2022
大小: 1.55MB
语言: 中文
脸书是从2011年开始研究它自己的“社交图谱”的。我的朋友和同事约翰·乌干达（Johan Ugander）、布莱恩·卡勒（Brian Karrer）、拉尔斯·巴克斯托姆（Lars Backstrom）和卡梅隆·马洛（Cameron Marlow）四人当时都在脸书工作（布莱恩和拉尔斯现在还在那里工作）。他们四人曾合作撰写了一篇叫作《有关脸书社交图谱的解析》的论文，在论文中，他们研究了“2011年5月脸书活跃用户的整个社交网络，当时这个网络上有7.21亿名活跃用户”。[16]这可能是他们曾经“分析过的最大的社交网络”（很可能现在仍然是最大的社交网络）。
首先，他们分析了每一个人在脸书上会有多少个朋友（网络科学家把朋友的数量称作“度”，所以就有了所谓的“六度分隔”理论）。他们发现，2011年全球用户拥有的朋友数量的中位数是99人，他们还发现，“有很少一部分用户的‘度’异乎寻常地高，这些人在网络文献中有时候也被称作‘枢纽’，他们的‘度’已经远远超过了普通脸书用户的平均数或者中位数”。
在一项试图证明软件代码对塑造网络的重要性的研究中，他们发现，“除了当用户的朋友数量在20个左右时出现了一些小的异常以外，‘度’的分布是递减的。实际上，这样的现象还要归咎于脸书的产品设计，因为脸书会鼓励朋友数量少的个体多去结交一些朋友，尤其是当他们的朋友数量还没有达到20个的时候”。他们还发现，“‘度’的分布显示，当用户的朋友数量达到5 000个时，分布曲线就会急剧下降，这实际上是脸书对同一个人在同一时间可以拥有的朋友数量的限制”。分布曲线在朋友数量为20个左右时出现的异常，以及它在朋友数量为5 000个时的急剧下跌让我们清楚地看到，脸书的软件代码正在用一种强有力的方式塑造它的网络。它的算法会督促我们这些朋友数还不到20个的人想办法去联系更多的人，但与此同时，它还限制我们，让我们绝不能有超过5 000个朋友。这些在产品技术上的设定就这样反映在了我们通过脸书创建的人际关系网中。这是软件代码对网络形态的两个比较普通的影响，但是它们实际上还展示了脸书的代码会如何塑造我们的社会结构。我很快就会谈到一些影响力更大的代码设计。
其次，他们四人的分析确认了脸书是一个“很小的世界”，所以“个体之间发生联系所需的路径很短”。事实上，他们发现，脸书这个小世界居然惊人地符合“六度分隔”理论，对所有在脸书上互相联系的用户来说，有99.6%的人都是在“六度分隔”的范围内发生联系的。2011年，脸书上任何两个人之间的平均距离是4.7度，这远低于人类社交网络中普遍存在的那种预言式的“六度分隔”。脸书的社交图谱不仅仅是一个小世界，事实上，它比我们的线下的小世界还要小，这一点对于信息在脸书上流动的速度、广度和规模都很重要。正如约翰、布莱恩、拉尔斯与卡梅隆指出的那样：“这个结果显示，脸书上的个体都拥有潜在的巨大影响力。共享内容只需要在脸书的社交网络上前进几步，就能够触及世界人口的很大一部分。”要理解为什么虚假新闻在今天要比在10年前更容易被传播且更危险，以及为什么决定信息影响范围的馈送算法如此重要，上述约翰等人的这番话无疑已经道出了其中的关键。
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