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作者简介
扉页
版权页
前言
第1版前言
目录
第1章 成功之路
第2章 线性回归：机器学习基础技术
第3章 逻辑斯蒂回归与判别分析
第4章 线性模型中的高级特征选择技术
第5章 更多分类技术：K最近邻与支持向量机
第6章 分类回归树
第7章 神经网络与深度学习
第8章 聚类分析
第9章 主成分分析
第10章 购物篮分析、推荐引擎与序列分析
第11章 创建集成多类分类
第12章 时间序列与因果关系
第13章 文本挖掘
第14章 在云上使用R语言
附录 R语言基础
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看完了
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