作者:[美]弗兰克·凯恩（Frank Kane）
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介：
本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。
Python数据科学与机器学习-从入门到实践(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)：
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