数据压缩入门(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)

作者:[美]柯尔特·麦克安利斯（Colt McAnlis）[美]亚历克斯·海奇（Ale
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT

内容简介：

本书的主题是数据压缩，也就是用*紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点，如多媒体数据压缩和通用压缩，并介绍了有损数据压缩。本书*后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。

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网友评价：

• 对于深入理解数据压缩算法的原理有帮助
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• 不一定去开发算法但使用也关键

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