原书第2版(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)

作者:[美]韦斯·麦金尼（Wes McKinney）
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT

内容简介：

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
第2版中的主要更新包括：
•所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python
3.6版本(第1版中使用的是Python
2.7)
•更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引
•更新pandas库到2017年的新版
•新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示
•新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

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网友评价：

• 该书本过于基础。。。
• 实践知识讲解的比较清楚，值得买！ 值得读！
• 翻译的真的不好，我对比了第一版，相对于第一版，第二版的翻译实在差太多！
• 看了几章，内容很贴切，对后续个人数据分析这块有很大帮助！
• 不错不错，很有帮助
• 非常好的工具书
• 评价的人挺多，买来看看
• 还行，挺好的
• 数据分析课需要用。
• 非常棒的专业书籍，对学习数据分析帮助很大！
• 我看了45章。感觉书是不错的。翻译的也还可以。不过能找到一些错误，意思相悖或者不够准确，可以通过上下文理解，自己修改，或者去一些官网阅读文档，去博客上阅读文章来准确理解。总之，不是太影响阅读。
• 对使用python进行数据分析帮助很大，大力推荐！
• 很好，值得推荐
• 这本书内容很充实，用不同的算法语言或者统计软件有各自的优势，值得阅读学习，书印刷质量很不错，是正版！
• 感觉挺好的
• 感觉不错，别犹豫了
• 这本书每天抱着看，很有用！
• 啦啦啦啦啦啦啦啦啦
• 还在学习中。
• 实用性很强
• 很不错的书
• 非常经典的一本书，现在是第二版，内容还挺新的，看到马上入手了。本书作者就是pandas的作者，**哄哄的。
• 看看再说吧
• 应该是译本，觉得应该看下原著
• 刚买，还没看。
• 书没有破损
• okokok
• 看过《python学习手册》才买的，确实是学习Python数据分析最好的参考书了。让我清楚了解了数据分析的整个流程及具体Python实现方式，还有各种实用的Python数据分析库，丰富的代码示例，帮助很大。特别是涵盖了新版的pandas，NumPy，IPython和Jupyter，通过实际案例展示如何高效解决数据分析问题，逻辑挺清晰的，实操性应该也挺强。
• 双十一，超级划算，就是买买买。超级经典的书，必须买！
• 希望能有用吧
• 利用完整的、详细的示例，学习如何解决现实中数据分析问题——包括操作、处理、清洗、规整等。
• 还不错的。。
• 半价还可以，书真贵
• 很不错的书籍
• 相对于其他快速上手的书籍，本书讲得更加全面。所以要耐下心慢慢读。
• 书内容不错，是一本好书，就是封皮窝了一个角，很心疼，希望下次包外边的塑料膜的时候小心一些
• 学好技术走天下
• 非常棒的书，服务不错，点赞
• 非常实用全面
• 一本入门级的数据分析书，涉及的内容比较多，也比较浅显易懂，适合我这样的初学者
• 好书一本，值得拥有
• 很棒的书，学习
• 很不错ok
• 同事买的，应该不错吧
• 还不错，大家可以考虑购买
• 很有帮助！内容充实，准备要开始学习了！！
• 好评好评好评
• 想系统学习数据分析，知乎上请教了大神，找了找了这几本书报了网课，加油!
• 讲的挺细，比较实用
• 必看的书籍

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