作者:刘焱
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介：
本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用，如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等，还介绍了深度学习算法之CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例，如使用K近邻算法识别XSS攻击、使用决策树算法识别SQL注入攻击、使用逻辑回归算法识别恶意广告点击、使用K-Means算法检测DGA域名等。本书作者在安全领域有多年开发经验，全书理论结合实际，案例丰富，讲解清晰，适合于有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。
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网友评价：
- 想学机器学习
- 非常好的一本介绍网络安全算法的书
- 挺好的，但还是感觉到有些不太明白，需要实践与结合实际工作吧，仍值得推荐。
- 实用性强，对工作帮助很大。
- 书挺好 平台瞎了
- 挺好挺不错的
- 发货快，服务好，正品，好好好好好
- 还不错……
- 写得不错的
- 权威指导，专业教材
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