大话统计学
作者:陈文贤，陈静枝
格式: pdf、txt、epub、azw3、mobi、docx
编辑推荐
统计学几乎是当前所有热门技术与理念的重要理论基础。无论是普通报表，还是人工智能，用户体验等，其背后都需要大量的统计整理工作。如果你是学生，这本书*是你突击通过考试的神器；如果你是互联网时代的从业人员，这本书真心需要恶补一下；如果您是老师，这本书*可以让您的课堂轻松活泼，翘课率降至新低……
内容简介
“统计学”是兼具“数学计算”与“图形显示”的课程，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，因为它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。本书就是这样一本让你从零开始接触统计学，并将其真正应用到工作中的一本书，稳步跟进大数据时代。
本书前后连贯，各章之间也是先后呼应。例如：从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果；每章也是连贯的，开关有引言、观念图，结尾有流程图、思维导图；书中有许多阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。
本书专门的配套软件(中文统计)是在Excel (2003～2016版本适用)环境下，安装一个“加载项”，输入统计资料，就可以得到统计结果。“中文统计”可以公开下载，仅提供给合法取得本书之读者使用。
本书适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容比较多，教师可自行选择教学内容。
作者简介
陈文贤，美国加州大学伯克利分校工业工程博士，曾任台大信息管理系教授兼系主任、 美国雪城Syracuse大学客座教授、澳大利亚悉尼科技大学UTS客座教授，现任德明财经科技大学信息管理系特聘教授。
陈静枝，美国德州大学达拉斯分校管理科学博士，曾任台大信息管理系教授兼系主任、美国贝尔北方实验室研究顾问、美国国家手工具公司计算机顾问系统分析师，现任台大信息管理系教授。
目 录
目录
第3章时间序列
3.1时间序列的分类
3.2水平分析与速度分析
3.3时间序列构成因素
3.4平稳型序列预测
3.5趋势型序列预测
3.6季节指数分析
3.7时间序列预测方法：趋势加季节
3.8时间序列预测方法：趋势乘季节
3.9预测误差
3.10中文统计应用
3.11本章流程图
3.12本章思维导图
习题
第4章统计指数
4.1指数的意义与分类
4.2总指数的编制
4.3指数的性质
4.4指数体系与因素分析
4.5指数应用
4.6中文统计应用
4.7本章流程图
4.8本章思维导图
习题
第5章概率理论
5.1试验与样本空间
5.2事件概率
5.3排列组合的公式
5.4事件概率的计算
5.5条件概率
5.6独立事件与互斥事件
5.7贝叶斯公式
5.8中文统计应用
5.9本章流程图
5.10本章思维导图
习题
第6章随机变量
6.1随机变量
6.2概率分布函数与概率密度函数
6.3期望与方差
6.4双随机变量
6.5中文统计应用
6.6本章流程图
6.7本章思维导图
习题
第7章概率分布
7.1离散型随机变量的概率分布
7.2连续型随机变量的概率分布
7.3正态分布概率的计算
7.4中文统计应用
7.5本章思维导图
7.6本章流程图
习题
第8章抽样理论
8.1随机抽样
8.2统计量
8.3抽样平均与抽样方差的概率分布
8.4中心极限定理
8.5分层抽样
8.6整群抽样
8.7系统抽样
8.8中文统计应用
8.9本章流程图
8.10本章思维导图
习题
第9章统计估计
9.1估计量
9.2正态分布平均数与方差的点估计
9.3总体平均数的区间估计
9.4总体比例的区间估计
9.5总体方差的区间估计
9.6抽样的样本量
9.7标准误差
9.8中文统计应用
9.9本章流程图
9.10本章思维导图
习题
第10章统计检验
10.1假设检验
10.2计算第一类错误与第二类错误
10.3假设检验的步骤与方法
10.4假设检验的样本量
10.5总体平均数检验，方差已知
10.6总体平均数检验，方差未知
10.7总体比例检验
10.8总体方差检验
10.9中文统计应用
10.10本章流程图
10.11本章思维导图
习题
第11章两总体估计检验
11.1因果与相关
11.2两个总体参数的区间估计
11.3两个总体平均数检验，方差已知
11.4两个总体平均数检验，方差未知但相等
11.5两个总体平均数检验，方差未知且不等
11.6两个总体平均数检验，样本是配对数据
11.7两个总体方差检验
11.8两个总体比例检验
11.9中文统计应用
11.10本章流程图
11.11本章思维导图
习题
第12章方差分析
12.1方差分析介绍
12.2单因素方差分析，样本量相等
12.3单因素方差分析，样本量不等
12.4多重比较法
12.5检验方差是否相等
12.6参数估计
12.7双因素方差分析，无交互作用
12.8中文统计应用
12.9本章流程图
12.10本章思维导图
习题
第13章回归与相关分析
13.1回归与相关分析的区别
13.2数学符号与关系式
13.3一元线性回归分析参数的点估计
13.4相关分析
13.5检验自变量与因变量是否线性相关
13.6回归与相关分析参数的区间估计与检验
13.7中文统计应用
13.8本章流程图
13.9本章思维导图
习题
第14章分类数据分析
14.1卡方检验
14.2多项分布卡方检验
14.3拟合优度检验，分布的参数已知
14.4拟合优度检验，分布的参数未知
14.5卡方检验独立性与同构性
14.6中文统计应用
14.7本章流程图
14.8本章思维导图
习题
第15章非参数统计分析
15.1非参数统计分析
15.2符号检验
15.3符号秩检验
15.4游程检验，检验随机性
15.5Mann-Whitney检验
15.6Kruskal-Wallis检验
15.7Friedman检验
15.8Spearman秩相关系数
15.9中文统计应用
15.10本章流程图
15.11本章思维导图
习题
第16章结语
16.1统计问题分类
16.2误差名词说明
16.3参数与统计量
164统计概念复习
附录一正态分布概率表
参考书目
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