《机器学习Web应用》[意]爱索尼克_文字版_pdf电子书下载

作者介绍：

Andrea Isoni博士是一名数据科学家、物理学家，他在软件开发领域有着丰富的经验，在机器学习算法和技术方面，拥有广博的知识。此外，他还有多种语言的使用经验，如Python、C C 、Java、JavaScript、C#、SQL、HTML。他还用过Hadoop框架。 译者简介 杜春晓，英语语言文学学士，软件工程硕士。其他译著有《Python数据挖掘入门与实践》《Python数据分析实战》和《电子达人——我的第一本Raspberry Pi入门手册》等。新浪微博：@宜_生。

内容介绍：

机器学习可用来处理由用户产生的、数量不断增长的Web数据。 本书讲解如何用Python语言、Django框架开发一款Web商业应用，以及如何用一些现成的库和工具(sklearn、scipy、nltk和Django等)处理和分析应用所生成或使用的数据。本书不仅涉及机器学习的核心概念，还介绍了如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用，包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法。 本书适合有志于成为或刚刚成为数据科学家的读者学习，也适合对机器学习、Web数据挖掘等技术实践感兴趣的读者参考阅读。 为了方便大家利用电子书更好的学习，精心整理了网络上的各种电子书，有PDF版本的，也有TXT版本的，现有一万多本PDF的，七万多本TXT的，还有精心整理的天涯神贴，而且还在不断增加中，有需要的可以点击下面的衔接或者扫码下载：

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