作者:李鸥
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内容简介:
《Python TensorFlow机器学习实战》内容共分为11章,首先介绍TensorFlow的基本知识,通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow的实际开发过程。
《Python TensorFlow机器学习实战》适合有一定Python基础的工程师阅读;对于有一定基础的读者,可通过《Python TensorFlow机器学习实战》快速地将TensorFlow应用到实际开发中;对于高等院校的学生和培训机构的学员,《Python TensorFlow机器学习实战》也是入门和实践机器学习的优秀教材。
《Python TensorFlow机器学习实战》对应的电子课件和实例源代码可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage下载,也可通过扫描前言中的二维码下载。
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网友评价:
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