作者介绍:
Micha Gorelick在bitly公司从事与数据打交道的工作,并负责建立了快速前进实验室(Fast Forward Labs),研究从机器学习到高性能流算法领域的问题。
Ian Ozsvald是ModelInsight.io的数据科学家和教师,有着超过十年的Python经验。他在PyCon和PyData会议上教授Python编程,这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工作。
内容介绍:
本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。 为了方便大家利用电子书更好的学习,精心整理了网络上的各种电子书,有PDF版本的,也有TXT版本的,现有一万多本PDF的,七万多本TXT的,还有精心整理的天涯神贴,而且还在不断增加中,有需要的可以点击下面的衔接或者扫码下载:
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